无法有效操作电脑系统，联合理大约还需要十年时间。创始ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，人人但现实发展仍面临显著挑战。工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。多模态能力有限，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，方案规划与自主实施的人人能力  。智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力。挥作

Karpathy指出：“目前的用还智能体实际上并不好用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。认知能力远未达标——总体而言，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。具备问题拆解、

据媒体报道，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，它们的智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题 ，就是不够实用。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，”

”

他预估，