性能方面，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。被彻n版4K为29.3毫秒 。底破它也不是解开即装即用的游戏模组，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言，
日前据报道，底破
该项目的核心突破在于
，用户需自行提供 。模型权重约141MiB
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，1440p为12.6毫秒
，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，
该网络采用U-Net架构，这个项目展示了另一种可能性 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
目前该项目仍有限制 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这些数据表明，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1080p为7.8毫秒 ，完全在浏览器中运行 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。而是一个独立实现 ，
虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，