4计算下四分位数 ，本例子中Q3 是计算71 、以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点，计算
你需要准备
5计算上四分位数 ，计算比如一列数据 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。而且会引出更精确的结论。
2把数据从小到大排列 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。用Q1 减去这个和
，中间两项是70
、只有300华氏度是在范围以外的 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。和内围方法类似 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法 ，上面的例子中，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
- 任何这个范围以外的数字
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。用Q1 减去这个和 ，中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，本例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。和内围方法类似 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，明白算异常值的方法 ，上面的例子中，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。 76
7找出数据外围 。因此也算“极端界外值”
注意事项
